AI ഇന്റലിജന്റ് ഹെയർ റിമൂവൽ മെഷീൻ-ഹൈലൈറ്റുകളുടെ പ്രിവ്യൂ

AI ശാക്തീകരണം-ചർമ്മ, മുടി ഡിറ്റക്ടർ
വ്യക്തിഗത ചികിത്സാ പദ്ധതി:ഉപഭോക്താവിന്റെ ചർമ്മ തരം, മുടിയുടെ നിറം, സംവേദനക്ഷമത, മറ്റ് ഘടകങ്ങൾ എന്നിവയെ അടിസ്ഥാനമാക്കി, കൃത്രിമബുദ്ധിക്ക് വ്യക്തിഗതമാക്കിയ ഒരു ചികിത്സാ പദ്ധതി സൃഷ്ടിക്കാൻ കഴിയും. ഇത് രോഗിയുടെ അസ്വസ്ഥത കുറയ്ക്കുന്നതിനൊപ്പം രോമം നീക്കം ചെയ്യൽ പ്രക്രിയയിൽ നിന്ന് മികച്ച ഫലങ്ങൾ ഉറപ്പാക്കുന്നു.
ഡോക്ടർ-രോഗി ആശയവിനിമയം:സ്കിൻ ആൻഡ് ഹെയർ ഡിറ്റക്ടർ ഡോക്ടർമാർക്കും രോഗികൾക്കും അവരുടെ മുടിയുടെയും ചർമ്മത്തിന്റെയും അവസ്ഥകൾ യഥാസമയം കാണാൻ അനുവദിക്കുന്നു, ഇത് ഡോക്ടർമാരും രോഗികളും തമ്മിലുള്ള ആശയവിനിമയം സുഗമമാക്കുന്നു, ഇത് ചികിത്സാ പാരാമീറ്ററുകൾ ക്രമീകരിക്കാനും രോഗിയുടെ സുഖവും സുരക്ഷയും ഉറപ്പാക്കാനും സഹായിക്കുന്നു.
ശസ്ത്രക്രിയാനന്തര പരിചരണ ശുപാർശകൾ: പരിശോധനാ ഫലങ്ങളുടെയും രോഗിയുടെ വ്യക്തിഗത സവിശേഷതകളുടെയും അടിസ്ഥാനത്തിൽ, രോഗികൾക്ക് അസ്വസ്ഥത കുറയ്ക്കുന്നതിനും വീണ്ടെടുക്കൽ പ്രോത്സാഹിപ്പിക്കുന്നതിനും സഹായിക്കുന്നതിന് ഡോക്ടർമാർക്ക് പോസ്റ്റ്-ഹെയർ റിമൂവൽ പരിചരണ ശുപാർശകൾ നൽകാൻ കഴിയും.

AI ശാക്തീകരണം-ഉപഭോക്തൃ മാനേജ്മെന്റ് സിസ്റ്റം
ഉപഭോക്തൃ ചികിത്സാ ഡാറ്റ സംഭരിക്കുക:രോഗികളുടെ ഫീഡ്‌ബാക്ക് തുടർച്ചയായി പഠിക്കുകയും വിശകലനം ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്നതിലൂടെ, ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് സിസ്റ്റത്തിന് വിവിധ ഭാഗങ്ങളിൽ ഉപഭോക്താവിന്റെ മുടി നീക്കം ചെയ്യൽ ചികിത്സാ പാരാമീറ്റർ ഡാറ്റ വളരെക്കാലം സൂക്ഷിക്കാൻ കഴിയും, ഇത് ചികിത്സാ പാരാമീറ്ററുകൾ വേഗത്തിൽ വിളിക്കുന്നത് എളുപ്പമാക്കുന്നു.
ചികിത്സകൾ ട്രാക്ക് ചെയ്യാൻ സഹായിക്കുന്നു:ഓരോ ക്ലയന്റിന്റെയും മുടി നീക്കം ചെയ്യൽ ചികിത്സാ ചരിത്രം സംഭരിക്കാനും വിശകലനം ചെയ്യാനും AI സിസ്റ്റത്തിന് കഴിയും. ഇത് ചികിത്സയുടെ പുരോഗതി ട്രാക്ക് ചെയ്യാനും, രോഗിക്ക് ആവശ്യമായി വന്നേക്കാവുന്ന ഭാവി ചികിത്സകൾ പ്രവചിക്കാനും, കൂടുതൽ കൃത്യമായ ശുപാർശകൾ നൽകാനും സഹായിക്കുന്നു.
സ്വകാര്യതയും സുരക്ഷാ ഉറപ്പും:രോഗികളുടെ വിവരങ്ങൾ സംഭരിക്കുമ്പോഴും പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുമ്പോഴും, രോഗികളുടെ വ്യക്തിപരവും മെഡിക്കൽ ഡാറ്റയും ശരിയായി സംരക്ഷിക്കപ്പെടുന്നുണ്ടെന്ന് ഉറപ്പാക്കാൻ, ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് സിസ്റ്റം പ്രസക്തമായ സ്വകാര്യതാ നിയന്ത്രണങ്ങളും സുരക്ഷാ മാനദണ്ഡങ്ങളും പാലിക്കുന്നു.

ഡയോഡ് ലേസർ മുടി നീക്കം ചെയ്യുന്ന യന്ത്രം

ചർമ്മവും രോമവും കണ്ടെത്തൽ

തൊലി

 

ഉപഭോക്തൃ മാനേജ്മെന്റ് സിസ്റ്റം

ഉപഭോക്തൃ മാനേജ്മെന്റ്


പോസ്റ്റ് സമയം: ജനുവരി-19-2024